新能源乘用车渗透率超50%传递什么信号
在谈到对上述业务的增长预期时,新能信号高禄峰预计,新能信号全地形车业务今年的增速会比去年更快,第一个小的目标是先做到全球市场份额的10%,割草机器人今年的增速也会不低于去年,电动滑板车今年也会有小幅增加。
报告提出,源乘用车深化大数据、人工智能等研发应用,开展人工智能+行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。张鹏:渗透通用大模型的能力提升所衍生的能力,能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。
但如果把大模型越做越小,率超走垂直化、率超产业化、企业化、场景化的道路,可能不需要万亿、千亿的参数,只需要百亿的参数,再加上一些私有的核心数据加持,在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以,传递我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。关于大模型如何与产业相结合,新能信号你提出了一个理念,叫小切口,大纵深。
我觉得,源乘用车国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。自2017年以来,渗透人工智能多次被写入《政府工作报告》。
能不能做这个大模型取决于两个因素:率超一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。
而大纵深是什么概念呢?大模型像发动机,传递现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机,但是B端企业要的不是发动机,而是一辆车。我认为,新能信号大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。
今年就消停很多了,源乘用车因为很多企业知道,有些特别难的事自己也做不了。问题随之而来,渗透作为人工智能发展的核心引擎,渗透国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知,我们的国产大模型还能弯道超车吗?今年是大模型应用元年,在现实的不同场景之下,大模型又将与产业擦出什么样的火花?4月13日晚间,中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》
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(责任编辑:钟立风)